L'IA che Sogna Miyazaki: Come ChatGPT ha Invaso il Web (e i Server) con Immagini in Stile Ghibli

[di Massimo Righetti] Il boom del generatore di immagini di OpenAI, le sfide tecniche e l'inaspettato omaggio (o sfida?) all'univers...

[di Massimo Righetti]

Il boom del generatore di immagini di OpenAI, le sfide tecniche e l'inaspettato omaggio (o sfida?) all'universo del maestro dell'animazione giapponese.

L'intelligenza artificiale sta rivoluzionando ogni settore, e il mondo creativo, cinema incluso, non fa eccezione. Nelle ultime settimane, un fenomeno particolare ha catturato l'attenzione online: un'ondata di immagini generate da utenti tramite ChatGPT, il celebre chatbot di OpenAI, molte delle quali ricreavano con sorprendente fedeltà l'inconfondibile stile visivo dello Studio Ghibli e del suo maestro, Hayao Miyazaki. Ma cosa c'è dietro questo boom e quali implicazioni ha?

Il "Mese da Record" di ChatGPT e il Potere delle Immagini

Tutto è iniziato con l'integrazione e il potenziamento delle capacità di generazione di immagini all'interno di ChatGPT, in particolare sfruttando i modelli avanzati come GPT-4o e la tecnologia DALL-E (specificamente DALL-E 3, l'ultima versione integrata). Questa funzionalità, che permette agli utenti di trasformare semplici descrizioni testuali (i cosiddetti "prompt") in immagini complesse e dettagliate, ha scatenato la curiosità e la creatività di milioni di persone.

I dati parlano chiaro: come riportato da diverse fonti e analisi (tra cui Sensor Tower), nel periodo successivo al potenziamento di queste funzioni (ipoteticamente intorno a marzo 2025, stando ai dati di crescita anno su anno menzionati), si è registrato un picco significativo:

• Download dell'app: Aumentati considerevolmente (+11% in una settimana campione).
• Utenti Attivi: Incremento notevole (+5% settimanale).
• Ricavi: Crescita significativa da abbonamenti e acquisti in-app (+6% settimanale).
• Crescita Complessiva: Un impressionante +500% rispetto allo stesso periodo dell'anno precedente.

Tecnicamente Parlando: Come Funziona la Magia (Artificiale)?

Ma come fa ChatGPT a "disegnare"? Alla base ci sono modelli di deep learning chiamati diffusion models (come quelli usati da DALL-E). In parole molto semplici:

1. Il modello viene addestrato su miliardi di coppie immagine-testo.
2. Impara ad "associare" le parole ai concetti visivi.
3. Quando riceve un prompt, parte da un'immagine di "rumore" casuale (come uno schermo TV senza segnale).
4. Gradualmente, rimuove il rumore seguendo le indicazioni del testo, facendo emergere l'immagine desiderata.

La qualità e la coerenza delle immagini generate, la capacità di comprendere sfumature stilistiche (come "in stile Ghibli") e persino di integrare testo leggibile nelle figure, sono il risultato degli enormi progressi fatti da modelli come GPT-4o e DALL-E 3.

L'Omaggio (Involontario?) a Miyazaki e allo Studio Ghibli

È qui che la storia si fa particolarmente interessante per gli appassionati di cinema. Perché così tanti utenti hanno scelto di usare l'IA per ricreare proprio lo stile Ghibli?

• Fascino Estetico: L'arte di Miyazaki e dello Studio Ghibli possiede un'attrattiva universale, un misto di nostalgia, meraviglia e calore che la rende un banco di prova ideale per testare le capacità espressive dell'IA.
• Sfida Tecnica: Riuscire a catturare non solo i personaggi, ma anche le atmosfere sognanti, i colori pastello, i paesaggi lussureggianti e quel particolare feeling Ghibli è una sfida complessa per un algoritmo. Gli utenti si sono divertiti a spingere l'IA ai suoi limiti.
• Esplorazione Creativa: Molti hanno usato l'IA per immaginare "what if": personaggi di altri franchise in stile Ghibli, nuove creature fantastiche o scene inedite che sembrano uscite da La Città Incantata o Il Mio Vicino Totoro.

Questo fenomeno apre però una riflessione inevitabile, considerando la filosofia del maestro. Sebbene non risultino dichiarazioni dirette di Hayao Miyazaki su questa specifica ondata di immagini AI che ne imitano lo stile, la sua posizione sull'intelligenza artificiale nell'arte è notoriamente critica e ben documentata. In passato, di fronte a un'animazione generata dall'IA (una creatura grottesca e priva di sensibilità), la definì senza mezzi termini "un insulto alla vita stessa". Il regista giapponese, paladino dell'animazione tradizionale disegnata a mano e intrisa di profonda umanità, ha sempre mostrato scetticismo verso le tecnologie che rischiano di snaturare il processo creativo e l'essenza stessa dell'espressione artistica. Vedere il suo stile iconico, frutto di decenni di lavoro manuale e sensibilità unica, replicato da un algoritmo rappresenta quindi un cortocircuito affascinante e, quasi certamente, qualcosa che il maestro osserverebbe con profonda preoccupazione, se non con aperto dissenso, in linea con le sue precedenti, forti prese di posizione.

Le Sfide Dietro le Quinte: Server Sotto Stress e Questioni di Copyright

Tuttavia, questo successo travolgente non è arrivato senza un prezzo da pagare. Come ammesso pubblicamente dallo stesso Sam Altman, CEO di OpenAI, l'incredibile popolarità della funzione di generazione immagini ha scatenato un'ondata di richieste tale da mettere sotto forte pressione l'intera infrastruttura tecnologica dell'azienda. I server hanno iniziato a faticare nel gestire l'imponente volume di traffico, portando a inevitabili problemi di capacità. Di conseguenza, molti utenti hanno sperimentato in prima persona gli effetti di questo sovraccarico, riscontrando rallentamenti nel servizio, instabilità generale o persino errori durante l'utilizzo della piattaforma. Lo sforzo ingente richiesto per mantenere il sistema funzionante e stabile di fronte a questa domanda eccezionale ha avuto anche ripercussioni sulla roadmap di sviluppo, rischiando di causare ritardi nel rilascio di nuove funzionalità o degli aggiornamenti futuri che l'azienda aveva in programma.Altman ha chiesto pazienza agli utenti, sottolineando come l'azienda stia lavorando per potenziare le capacità computazionali. Nel frattempo, però, ha anche lanciato un messaggio sibillino su futuri aggiornamenti per la generazione di immagini, twittando un enigmatico "Non siete pronti", lasciando intendere che novità ancora più potenti sono all'orizzonte.

Oltre alle sfide tecniche, rimangono aperte le questioni etiche e di copyright. Gli artisti si interrogano sulla legittimità di modelli addestrati su enormi dataset che includono (spesso senza consenso esplicito) opere protette da diritto d'autore. La capacità dell'IA di imitare stili specifici acuisce ulteriormente questo dibattito.

Conclusione: L'IA nel Cinema, Tra Strumento e Sfida

L'episodio del boom di immagini "stile Ghibli" generate da ChatGPT è più di una semplice curiosità tecnologica. È una finestra sul futuro dell'intersezione tra intelligenza artificiale e creatività, in particolare nel campo dell'animazione e del cinema. Questi strumenti non servono solo a imitare stili noti, ma iniziano a farsi strada nella produzione cinematografica per accelerare fasi come la creazione di concept art, lo storyboarding rapido, la generazione di texture o sfondi preliminari, offrendo nuove possibilità ai creativi. Se da un lato queste nuove possibilità inedite offrono vantaggi entusiasmanti, dall'altro sollevano interrogativi fondamentali sul ruolo dell'artista, sull'originalità e sulla proprietà intellettuale.

Mentre OpenAI lavora per risolvere i problemi di capacità e prepara nuove meraviglie (o mostri?) tecnologici, il mondo del cinema osserva con un misto di eccitazione e preoccupazione, chiedendosi come questa potente nuova forza plasmerà le storie che vedremo sul grande schermo domani. E chissà, forse da qualche parte, un giovane animatore sta usando proprio DALL-E per creare il prossimo capolavoro, magari ispirato, paradossalmente, proprio dal tratto inimitabile (o quasi?) del maestro Miyazaki.